Qué países están mejor posicionados en materia de Inteligencia Artificial

Si bien la Inteligencia Artificial (IA) existe desde hace más de sesenta años, hoy en día, gracias a una mayor potenciade cómputo, así como a la disponibilidad de grandes cantidades de datos y algoritmos más sofisticados, lasaplicaciones de este campo de la computación han ido incrementándose considerablemente y generando unimpacto cada vez más directo en la economía real. 

Según uno de los últimos informes del Foro EconómicoMundial, se proyecta que para 2022 se crearán 133 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo, delos cuales el 16% pertenecerá al sector de Datos e inteligencia artificial. 

La Inteligencia Artificial es la tecnología más importante del siglo XXI, por lo tanto, es importante entender cuálesson los alcances de la misma, así como también las empresas que lideran esta industria. 

¿Qué es la inteligencia artificial? 

Podría ser interpretada o definida como una constelación de tecnologías que trabajan juntas para permitir que lasmáquinas sientan, comprendan, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los seres humanos einclusive esperando que lo realicen de forma más avanzada y eficiente. Es por esto que muchas veces resulta complejocomprender la definición, ya que la inteligencia artificial no es una sola cosa. 

Tecnologías como machine learning, elprocesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, los coches autónomos, los chatbots y elreconocimiento de voz, forman parte de este ecosistema.Yendo un paso más hacia adelante, podemos realizar una subclasificación en lo referente a inteligencia artificial,pudiendo distinguir entre lo que sería una AI "acotada" y otra "general" o más amplia. 

La mayor parte de lo queexperimentamos en nuestra vida cotidiana es una inteligencia artificial estrecha, que realiza una sola tarea o unconjunto de tareas estrechamente relacionadas. 

Ejemplos incluyen: 

- Aplicaciones meteorológicas

- Asistentes digitales 

- Software de análisis de datos

Estos sistemas, si bien utilizan tecnología avanzada y son poderosos, el campo de juego es estrecho, sin embargo, conla aplicación correcta, la IA acotada igualmente tiene poder de transformación y continúa influyendo en la forma enque trabajamos y vivimos a escala global. 

Por otro lado, la IA general se parece más a lo que se ve en las películas de ciencia ficción, donde las máquinas sensiblesemulan la inteligencia humana, pensando de manera estratégica, abstracta y creativa, con la capacidad de manejaruna variedad de tareas complejas. 

Si bien las máquinas pueden realizar algunas tareas mejor que los humanos (porejemplo, procesamiento de datos), esta visión completamente realizada de la IA general aún no existe. Es por eso quela colaboración humano-máquina es crucial y es uno de los aspectos que más se busca desarrollar actualmente: en elmundo actual, la inteligencia artificial sigue siendo una extensión de las capacidades humanas, no un reemplazo.

Inversión en inteligencia artificial 

El desarrollo de esta tecnología es costoso y los mejores investigadores de IA son escasos. A su vez, se requiere grandescantidades de datos, los cuales deben recopilarse y clasificarse, a lo cual también debemos sumar que el desarrollo demodelos de IA requiere tiempo para experimentos, errores y nuevos métodos.Las IA necesitan datos, deben ser capacitadas y educadas, por lo tanto, la inversión inicial necesaria constituye grandescostos hundidos que quedan a cargo de las empresas, startups, o bien el estado.China en este caso lo ha entendido y está invirtiendo más de USD 150.000 millones en el mercado de IA. Por otro lado,Estados Unidos avanza en la aplicación de esta tecnología de forma indirecta, es decir a través de sus principalesempresas. Se estima que Google, IBM, Microsoft, Amazon, Facebook y Apple en conjunto ya han invertido más de USD55.000 millones desde 2015.

El rol clave de la investigación 

El redescubrimiento del Deep Learning, los modelos computacionales que buscan replicar el funcionamiento delcerebro humano, fue solo el comienzo. El campo ha evolucionado a través de nuevos enfoques a medida que crecióla capacidad de procesamiento y que los algoritmos ganaron complejidad.La lingüística computacional en torno al NPL (procesamiento de lenguaje natural por sus siglas en inglés), interpretadocomo el campo que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano, también ha realizadoenormes avances. 

En la actualidad, cientos de miles de aplicaciones de inteligencia artificial se basan en los resultadosde la investigación de los últimos 30 años, pero ¿de dónde provienen los resultados de la investigación? Por un lado,proceden de universidades como el MIT, Stanford, Carnegie Mellon University y Berkley que son quienes lideran en lainvestigación de inteligencia artificial.Solo el MIT invirtió aproximadamente USD 1.000 millones de dólares en la formación de nuevos programas de gradoen inteligencia artificial durante 2020. 

Por otro lado, las empresas fueron convirtiéndose paulatinamente en unimportante impulsor de la investigación. En este sentido, el caso de Google a través del desarrollo de DeepMind o bienMicrosoft que cuenta con más de 8.000 investigadores de IA, son algunos de los claros ejemplos de la importancia dela inteligencia artificial para las empresas.A su vez, cada vez son más los investigadores líderes que trabajan en múltiples investigaciones para corporaciones conmás datos y recursos financieros: Richard Socher (Salesforce), Yann LeCun (Facebook), Andrew Ng (hasta 2017 enBaidu) o Demis Hassabis (Google) son también ejemplos de la creciente preponderancia que tiene la IA.

¿Qué países se encuentran mejor posicionados? 

Como en otros sectores de la economía, no todos los países se encuentran en la misma situación ante esta nuevatecnología, y aquellos que toman la delantera son los que realizaron determinadas políticas para lograr queefectivamente sea así.Desde el punto de vista de China, la inteligencia artificial es una herramienta importante, similar a lo que mencionamosque sucedía en la industria de semiconductores (ver reporte de semiconductores), representando una política sólidaya que para ellos es un elemento fundamental para lograr el éxito económico. Por el contrario, vemos que por ejemploEstados Unidos se beneficia de un sólido grupo de investigación y de las grandes corporaciones como Apple, Google,Microsoft, Facebook y Amazon, las cuales son líderes mundiales en el desarrollo de IA.

También debemos hacer referencia tanto a Canadá como a Israel, quienes se han convertido en jugadores igualmenteimportantes, pero más pequeños en la competencia global de inteligencia artificial. No es ninguna novedad decir queIsrael se ha vuelto muy fuerte en lo que refiere a desarrollo tecnológico, de hecho, tiene más empresas de inteligenciaartificial que Alemania y Francia. Recientemente Intel compró la empresa israelí Mobileye por USD 15.000 millones,lo que representa una clara referencia del grado de desarrollo que tiene Israel en este campo. Mientras que Canadatambién tiene una clara estrategia de IA, habiendo promovido la inversión, investigación e implementación de estatecnología durante años.