Un experimento natural sobre los "efectos de la informaci髇" en Argentina

El estudiante de honor, por m閞ito y por error: Un experimento natural sobre los "efectos de la informaci髇". Un informe para el Banco Mundial preparado por Oscar Meneses, Investigador Financiero, Banco de M閤ico; Lorenzo Menna, economista, Banco de M閤ico y Martin Tobar, director, Banco de M閤ico.

Las fricciones de informaci髇 en los mercados financieros son clave para entender los episodios con consecuencias macroecon髆icas, sobre todo en las econom韆s de mercados emergentes (EME), donde dichas fricciones son m醩 marcadas. Estas fricciones pueden llevar a que los inversionistas menos informados, es decir, aquellos con un conocimiento limitado de los fundamentos de un pa韘, reaccionen de forma exagerada ante el ruido del mercado. Como resultado, los precios de los activos pueden desviarse de los fundamentos, lo que aumenta el riesgo de interrupciones abruptas.

En un art韈ulo (i) reciente, analizamos c髆o los inversionistas interpretan el valor de los activos de las EME, espec韋icamente, c髆o reaccionan ante variaciones de precios no relacionadas con los fundamentos. Para ello, aprovechamos un error t閏nico en el c醠culo del diferencial del 蚽dice de Bonos de Mercados Emergentes (EMBI) de Argentina como un experimento natural (i). Este contexto nos permite identificar el "efecto de la informaci髇", mediante el cual los inversionistas menos informados interpretan los precios del mercado como se馻les y los utilizan para inferir lo que saben los inversionistas informados y, finalmente, para actualizar su percepci髇 sobre el valor real de un activo.

Identificar emp韗icamente el efecto de la informaci髇 es un desaf韔. Incluso si pudi閞amos observar qu tan atractivo es un activo, los precios y el atractivo suelen variar de manera conjunta debido a factores externos, principalmente, los fundamentos subyacentes del activo, y no solo por cambios en las percepciones. Lo ideal ser韆 que hubiera una variaci髇 en el precio plenamente ex骻ena, no relacionada con los fundamentos. El error de valoraci髇 del EMBI debido a la falla t閏nica ofrece precisamente este tipo de variaci髇 ex骻ena.

El error se produjo en las primeras horas del 7 de enero de 2025, cuando el diferencial del EMBI cay m醩 de 114 puntos b醩icos, una fuerte ca韉a que llam la atenci髇 de los inversionistas. M醩 tarde, ese mismo d韆, se revel un error en la p醙ina en tiempo real del 韓dice. Esta reducci髇 del EMBI no fue anticipada ni provocada por cambios en los fundamentos de Argentina ni en el entorno global, lo que la convierte en un impacto completamente ex骻eno. Las "calificaciones" de Argentina se dispararon, sin siquiera tener que "estudiar."

Investigamos c髆o influy esta variaci髇 en el mercado burs醫il de Argentina. Los mercados burs醫iles siempre han estado vinculados al riesgo soberano y, en t閞minos m醩 generales, a las evaluaciones sobre la capacidad del gobierno para promover la estabilidad macroecon髆ica y un marco normativo con reglas transparentes. Sin embargo, recientemente, esta relaci髇 parece haberse intensificado en Argentina, e indicadores como el diferencial del EMBI y los 韓dices burs醫iles reflejan una tendencia hacia la mejora a mediano plazo. Por lo tanto, no resulta sorprendente que en los 鷏timos tiempos los inversionistas hayan utilizado el EMBI para conocer el valor intr韓seco de las empresas argentinas.

Mediante un enfoque de diferencias en diferencias (DD), comprobamos que el error t閏nico provoc que el precio de las acciones de Argentina aumentara aproximadamente un 1,18 % m醩 que el de otras EME en el intervalo del evento (i), con un efecto estad韘ticamente significativo al nivel del 1%.

En el gr醘ico 1, el panel A muestra que el 韓dice de Argentina subi durante este intervalo, llegando a superar el 4%, lo que equivale a 1,88 desviaciones est醤dar de su variaci髇 porcentual en intervalos intradiarios similares del mes anterior, antes de descender tras anunciarse la correcci髇. El panel B muestra que, en los 15 intervalos de 10 minutos anteriores al error, no hubo diferencias sistem醫icas entre el 韓dice de Argentina y el de las dem醩 EME. La ausencia de una tendencia previa respalda una interpretaci髇 causal de nuestros resultados.

Gr醘ico 1: Movimiento del 韓dice de Argentina durante el evento y an醠isis de tendencia previa.

Un experimento natural sobre los "efectos de la informaci髇" en Argentina

Tras la publicaci髇 del diferencial incorrecto del EMBI, la diferencia entre el 韓dice de Argentina y el de las dem醩 EME se volvi estad韘ticamente significativa y positiva. Inicialmente, el efecto se atenu y dej de ser significativo, pero luego repunt y recuper relevancia estad韘tica cuando las b鷖quedas en Internet relacionadas con el t閞mino "riesgo pa韘" alcanzaron su punto m醲imo. Esta simultaneidad entre el efecto y el momento en que la noticia alcanz la mayor visibilidad en los medios y en Internet respalda la presencia de "efectos de la informaci髇".

Adem醩, utilizamos un modelo de diferencia en diferencias en diferencias para evaluar si el error en la valoraci髇 afect m醩 a las empresas argentinas vinculadas a la reserva de esquisto Vaca Muerta que a las dem醩. Analizamos las empresas argentinas incluidas en el 韓dice de las cuales se dispone de datos, y las clasificamos como vinculadas a la reserva Vaca Muerta si realizan actividades de exploraci髇, producci髇, extracci髇 de hidrocarburos no convencionales o suministro y distribuci髇 de gas de la regi髇1. El resultado muestra que, si bien todas las empresas argentinas registraron aumentos en los precios, aquellas vinculadas a Vaca Muerta experimentaron un incremento adicional del 1,31 %. Este resultado indica que los inversionistas interpretaron la ca韉a del EMBI como una mejora en las perspectivas de rentabilidad de estas reservas de petr髄eo y gas.

Validamos los resultados mediante varios controles de solidez. El uso de datos de empresas individuales en lugar de un 韓dice agregado arroja resultados similares a los del modelo DD, al igual que un 韓dice alternativo ponderado por capitalizaci髇 de las 10 empresas m醩 grandes. En el caso de los resultados de Vaca Muerta, utilizar 韓dices en lugar de datos de empresas individuales mantiene el efecto, y ampliar la definici髇 para incluir a las empresas que se beneficiaron indirectamente de la producci髇 de Vaca Muerta lo amplifica a鷑 m醩. Estos resultados refuerzan la idea de que las empresas vinculadas a la regi髇 se beneficiaron gracias a una mejor percepci髇 del riesgo soberano.

Nuestros hallazgos resaltan la importancia del riesgo soberano en las EME, donde incluso los cambios ocasionados por errores t閏nicos pueden influir en la valoraci髇 de los activos (i). Los hallazgos tambi閚 destacan la importancia de una estrategia de comunicaci髇 eficaz para las EME. Si bien los fundamentos s髄idos refuerzan el atractivo de un pa韘 como destino de inversi髇, una comunicaci髇 clara y oportuna por parte de los responsables de formular pol韙icas es esencial para evitar efectos no lineales que, en ciertas circunstancias, podr韆n desencadenar eventos con consecuencias macroecon髆icas no deseadas.


1 Estas empresas representan el 85,95 % de la capitalizaci髇 del 韓dice original.

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